Bureau d'études · Pertuis et Meyreuil · depuis 2015

Des agents IA en production. Branchés sur votre métier.

LLM, RAG, automatisation : depuis trois ans, en production chez nos clients. Et si ça doit parler à une machine, on fait aussi la carte.

Parler d’un process Voir TestAutomator

Local, hybride ou AzureLangfuse sur chaque appelL'IP reste chez vous

TestAutomator · exécution en coursLangfuse : 8 appels tracés
  1. 01campagne #47 · TestRail C-2041 « Connexion avec identifiants valides »
  2. 02lit le cas : 2 préconditions, 5 étapes, 5 résultats attendus
  3. 03ouvre le navigateur · saisit l'email · saisit le mot de passe
  4. 04clique « Se connecter » · attend la redirection vers l'accueil
  5. 05vérifie le message « Bonjour Prénom » · vérifie le menu utilisateur
  6. 06conclusion : PASSED · 2 min 15 s · 5 GIF joints
  7. 07met à jour TestRail : statut, commentaire, pièces jointes
  8. 08coût du test : 0,21 $ · humain : review de la conclusion
886 tests exécutés en une campagne182 $ d'API
2015SAS créée à Meyreuil, siège à Pertuis
~20personnes, du firmware au LLM
886testsexécutés par TestAutomator en une campagne, pour 182 $
24/7une plateforme trackdays opérée en 2025-2026

Deux moteurs

Le même interlocuteur, de l'agent à la carte.

Agents, RAG, automatisation

  • Un corpus interne interrogé en langage naturel, avec des réponses qui citent leurs sources.
  • Des agents qui exécutent une consigne métier, appellent des outils, laissent une trace par appel et rendent la main à un humain.
  • Des automatisations branchées sur le SI que vous avez déjà : n8n, API, connecteurs MCP, tests, procédures.
L'offre

De la carte à l'application

  • Électronique STM32 et Nordic, Bluetooth Low Energy, capteurs, gestion de l'énergie.
  • Firmware, Linux embarqué, IHM industrielles, applications mobiles, SDK pour vos propres équipes.
  • Plateformes cloud de télémétrie et de gestion de parc, que nous savons aussi exploiter.
L'atelier

Ce qu'on appelle un agent

Un objectif, des outils, une boucle, un humain.

Pas un chatbot qui bavarde. Un exécutant qui lit une consigne, appelle des outils, décide, laisse une trace, et rend la main à quelqu'un qui valide.

Objectif

Une consigne en langage métier

Un cas de test, un dossier à qualifier, un message client à structurer. Pas un prompt bricolé.

Outils

Une liste blanche déclarée

Navigateur, API TestRail, SharePoint, base SQL, machine. Ce qui n'est pas déclaré est inaccessible.

Boucle

Observer, agir, vérifier

Chaque appel est journalisé avec son coût. Le plafond est vérifié avant l'appel, pas constaté après.

Humain

Une conclusion à valider

L'agent conclut et s'abstient s'il ne peut pas étayer. La décision reste à une personne.

Cas

Ce qui tourne.

Production, pas des slides. Les clients sont désignés par leur secteur tant qu'ils n'ont pas donné leur accord pour être nommés.

Qualité logicielle, outil interne mis chez nos clients

TestAutomator : l'agent qui exécute la campagne de tests

Un agent lit le cas de test dans TestRail, pilote le navigateur, trace chaque étape en GIF, conclut, met à jour TestRail et peut ouvrir le bug. 886 tests exécutés pour 182 $.

Lire le casSport moto et événementiel

Plateforme de trackdays moto : huit services, opérée au quotidien

Une plateforme complète pour organiser des journées de roulage sur circuit : événements, inscriptions, paiement, sessions, assurances, briefings, jour J, reporting. Web pour les organisateurs, mobile pour les pilotes. Crossover l'opère.

Lire le casSanté, instrumentation médicale

Écosystème logiciel pour machines médicales

Firmware STM32 et module Bluetooth Low Energy, SDK, applications mobiles de pilotage et de paramétrage. Un partenariat de trente-deux mois.

Lire le cas

Tous les cas

Pack d'entrée

Diagnostic agentique, 2 semaines.

Vous nous montrez un process. Nous ressortons avec un avis go / no-go argumenté et un chiffrage construit sur une charge réelle.

Durée
2 semaines
Livrable
Architecture cible, avis go / no-go argumenté, chiffrage du PoC.
Ensuite
Un PoC de 6 à 10 semaines sur un seul flux, mesuré en heures, tickets ou tests, pas en slide de précision.

Demander un diagnostic

  1. Process

    Le process que vous nous montrez, tel qu'il tourne aujourd'hui : qui fait quoi, avec quels outils, à quelle fréquence.

  2. Données

    Où sont les données, qui y a droit, ce qui est sensible, ce qui doit rester sur site.

  3. Outils

    Ce que l'agent devra appeler : API, documents, applications, éventuellement la machine.

  4. Go / no-go

    Un avis argumenté. Quand la réponse est non, nous le disons, avec la raison.

  5. Chiffrage

    Périmètre, planning, coût de construction et coût à l'usage estimé sur une charge réelle.

Ce qu'on ne vend pas

Se faire démonter en discovery n'est pas une stratégie.

Nous distinguons ce que nous maîtrisons en production de ce que nous explorons. Les seconds ne figurent pas dans nos offres.

  • ✕Pas d'AutoML miracle. L'analyse prédictive est un sujet que nous explorons, pas que nous facturons.
  • ✕Pas de vision par ordinateur sans cas. Nous avons intégré des caméras dans des machines ; nous ne vendons pas de modèle de reconnaissance que nous n'avons pas mis en production.
  • ✕Pas de fine-tuning en promesse. Un bon corpus, une bonne recherche et de bons garde-fous font le travail dans la quasi-totalité des cas.
  • ✕Pas d'agent autonome sans humain. L'agent exécute et conclut ; une personne décide.
  • ✕Pas de plateforme propriétaire. Ce que nous développons pour vous vous est cédé. Aucune licence à renouveler.

Un process. On vous dit s'il se prête à un agent.

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